“六查”工作法是集团贯彻安全生产工作部署，推动闭合管理机制构建完善，助力安全生产持续稳定向好的重要举措。自集团推行“六查”工作法以来，郭庄煤业公司结合自身安全生产实际，深刻理解，深入剖析，科学应用，通过隐患溯源、风险隐患有奖征集、AI智能系统等方式方法，进一步将“六查”工作法真正作用于员工安全，取得显著成效。

      隐患溯源 落实“真”责任

      “5月17日四点班17点，安全员在三采区皮带巷巡查过程中，发现三采区二部皮带机尾共2组防跑偏托辊……”在郭庄煤业公司的调度会上，安监部门负责人正在按照隐患溯源分析通报。

      防跑偏托辊是皮带跑偏后一种临时调整的措施，因皮带运行期间机尾段有跑偏现象，队组则在机尾距离防跑偏保护前后不足1米的距离安设两组防跑偏托辊。虽可防止皮带跑偏，但造成了防跑偏保护不起作用，属于典型的“因整改隐患而造成更大的隐患”，未从根源上消除隐患。

      “以前我们直接给队组下‘三定’，但现在我们按照‘六查’的方法去落实，机电部作为业务监管部门，针对防跑偏托辊安设未制定安装标准或规范，没有提供技术指导，业务保安不到位，是制度、标准缺失。”郭庄煤业公司安监部部长王彦斌向记者介绍。队组只凭经验进行安设，安设过程中风险辨识不到位，忽视了跑偏保护造成的影响，为安全生产埋下了隐患。深挖隐患背后的根本原因也是“六查”隐患溯源的目的所在。

      “我们理解的‘六查’溯源，主要就是追责，明确责任，进而达到责任的落实。纵观全国大大小小的安全事故，每当发生安全事故时，分析原因，虽然不尽相同，但有一个共性就是有关人员责任心缺失，为事故的发生埋下了祸根。只有明确了各层级在具体生产过程中的职责，才能将每项安全工作落在人头上，才能实现履职。”王彦斌说。

      为将安全责任划分地更加细致、清楚，郭庄煤业公司安监部实行网格化层级管理，建立完善网格化包保责任体系。各部室和队组建立从生产到生活、从地面到井下，划定区域，明确地点的网格化管理体系，实行每一个网格“定范围、定人员、定职责”，明确各网格区域管理主体、业务保安、安全监管三项责任，将责任实现从下向上倒逼溯源，遵循“管业务必须管安全”和“谁主管、谁负责”的原则，将安全责任落到实处。

      自查隐患 队组“真”主动

      “安装队上周前自查了95条隐患，上周检查了129条，排名第一……”自开展“六查”自查隐患抵消“三定”隐患以来，队组的自查情况有了大变化。

      “‘六查’的根本目的就是消除人的不安全行为，物的不安全状态，那么怎么才能消除‘行为’和‘状态’，是我们一直在思考的问题。”王彦斌告诉记者。

      为从根本上理解和做到“六查”消除不安全因素的目的，郭庄煤业公司安监部从“人”上下功夫，与其追着查隐患事故，不如让员工主动去提升自查水平和质量，自下至上对“物”的状态进行监管。于是，安监部门制定了“自查隐患抵消三定书”的行动，调动队组、员工主动抓安全的积极性，效果显著。

      “自从隐患‘六查’溯源分析以来，队组整体的自查整改率都得到了提升，由被动整改转化为主动排查，5月份的自查隐患数量比4月多了700余条。不光数量提升了，自查质量也得到了提高，其中综采队的隐患效果突出，排查有质量的隐患与科室重复的达5%，隐患质量明显上升。”安全技术与事故调查科秦晋沛向记者介绍。

      AI筛查 科技“真”安全

      “科技的力量不得不让人佩服，之前我身体有点不舒服，但是也没感觉特别难受，就还是坚持上班了，结果被这套系统筛查出心律不齐，队组出于安全考虑就安排我去健康赋能中心进行了一次综合检测，确实身体有些状况，我就马上到医院去检查了。”郭庄煤业公司综采队员工向记者介绍。

      该员工说的“科技力量”是郭庄煤业公司引进的AI智能识别技术。郭庄煤业公司为了将“六查”工作真正作用于员工安全，消除“人”的不安全行为和状态，充分发挥科技力量，创建“不放心人员”情绪快筛预警系统。该系统能够在员工上岗前准确、快速筛查出“不放心人员”，超前排查岗位潜在的风险，把“不放心人员”变为“放心人员”。

      “传统的岗前‘不放心人员’筛查，是通过观察员工班前会状态，进行辨别，只能辨别出精神状态不好的员工。像身体没有明显信号，岗位上突发疾病的情况，通过传统的观察法是辨别不出来的。”郭庄煤业公司班组科王剑说。

      据了解，郭庄煤业公司将AI智能系统分为“不放心人员”岗前生理筛查系统、岗前心理智能快筛预警系统和生理心理综合智能筛查预警系统。岗前生理智能筛查系统，主要安装在基层队组的班前会议室，通过AI系统实时分析检测职工的心率变异性（心脏问题）、血压收缩压（血压问题）、血糖、血氧等各项生理指标，快速传输至“不放心人员”岗前心理智能快筛预警系统，并预警人员采取有效措施跟踪监管，之后再通过生理心理综合智能筛查预警系统确认，并快速生成相应的报告和预警通知上级部门，其准确率≥95%。

      “之前综掘队有一名员工，精神状态不佳被这套系统检测出来并报送给安全调度室，我们就第一时间联系队组了解情况，确实是这名员工下班后给朋友办事帮忙导致睡眠不足，队组给健康赋能中心提交档案时，发现该员工曾经就被预警过，当时该员工是因为下班打麻将，睡眠不足，班组科将该人员列入‘永久不放心人员’管理，通知队组重点监管。”郭庄煤业公司安调室负责人孔海忠向记者介绍。

      据统计，该系统自2023年9月份开始试用，近两个月的时间内，通过系统筛查出精神状态不佳、情绪不稳定、身体不适等“不放心人员”共计66人。AI技术的应用，替代了传统的观察式查纠“不放心人员”的方式，通过及时发现“不放心人员”，并采取相应的控制措施，提高了企业的生产效率和质量，实现了对人的不安全行为的源头科学管理，进一步将“六查”工作中的“源”落在实处。

      安全工作责重山岳，须臾不可放松。自推行“六查”工作法以来，郭庄煤业公司以“安全就是最大效益”为指引，深刻理解“六查”，不断摸索“六查”，最终结合生产实际，真正会用“六查”，进一步夯实安全责任，确保企业的安全生产。